授課科目名稱:電腦概論 B (Introduction to Computers) [105學年度(下): 2017/02-2017/06]
授課教師: 吳漢銘 (臺北大學 統計系 副教授), 研究室: 商館大樓七樓 7F12室 分機: 66773。
Office Hour二/13:00~15:00 E-mail: hmwu@gm.ntpu.edu.tw
開課班級: 統計系。必/選修: 必修。學分數:2學分 2小時。
上課時間地點: 二/03, 04 (10:10am~12:00am), 文5F07_L 電腦教室
先修科目: 無。實習課時間:   助教: 
 
公告:
置頂: 點名、小考、期中、期末成績總表 (最近更新: 2016/12/11
  • [2017/05/18] 請同學上「數位學苑」填寫問卷「學生自我評鑑調查」,填答期間2017/06/05(一)~25(日)。
  • [2017/04/25] 5/15(一)24:00 上傳期末報告初稿。[期末報告規定]
  • [2017/04/18] R作業(4), 繳交日期: 2017/05/01(一), 24:00前。
  • [2017/04/10] 網路期中教學意見調查(自願填答,時間: 2017/04/10~21),學校說「本次調查資料完全保密,電腦亦無法追蹤獲知填寫人之姓名,因此,請各位同學放心填答。所填意見將作為授課老師之參考。」如果你有填寫像「老師,我好認真,拜託讓我過」這種的回答,要留名字或學號,讓老師知道你是誰,不然怎麼加你分? 你說是吧!
  • [2017/04/05] R作業(3), 繳交日期: 2017/04/17(一), 24:00前。
  • [2017/03/28] R作業(2), 繳交日期: 2017/04/03(一), 24:00前。
  • [2017/03/22] R作業(1), 繳交日期: 2017/03/27(一), 24:00前。
  • [2017/03/07] 上課資料檔目錄
  • [2017/02/21] 上課講義,請至這裡下載
  • [2016/12/11] 正課第二週開始,請自行選位子坐,並填寫座位表,此後上課及考試按位就坐,不得隨意換位。
  • [2016/12/11] 如何上傳「學習紀錄」「練習題」「作業」「答案巻」等等。
  • [2016/12/11] 講義請於下列「教學內容及進度」下載。
  • [2016/12/11] 校訂教學計畫表[不想花時間親自動手寫程式的同學,請勿選修!]
 
教學目的
本課程延續上學期內容,介紹「統計計算語言R程式」進階主題。 包含(1) 進階R統計圖形及視覺化,(2) 資料處理,(3) 機率分佈、大數法則、中央極限定理、假設檢定,(4)  R程式高性能計算調教(High-Performance Computing with R),(5) R文件(R Markdown)及套件的編製,(6) Graphical User Interfaces for R,(7) 統計模型與迴歸。最後由同學實作一專案報告。
 
教學內容及進度(依實際教學進度隨時修正)
 
週次 月/日 內容
回家功課/備註
第一週 02/21 課程介紹,R程式設計復習  
第二週 02/28(二)
228放假

R統計圖形復習

 
第三週 03/07

進階R統計圖形: ggplot2, rgl, ...

 
第四週 03/14

資料處理(I): dplyr, tidyr, ...

 
第五週 03/21

資料處理(II): dplyr, tidyr, ... 

小考(1): R圖形 [下載考卷] [directory]
第六週 03/28

機率分佈、大數法則

 
第七週 04/04(二)
清明節放假

中央極限定理、假設檢定

小考(2)
第八週 04/11 程式練習 (I)  
第九週 04/18 期中考 [上機考, open book]: 考試期間不提供網路連線 期中考延期, 本週上正課
第十週 04/25 R程式高性能計算調教(I) (High-Performance Computing with R)  [期末報告示範]
第十一週 05/02

R程式高性能計算調教(II) (High-Performance Computing with R) 

 
第十二週 05/09

R文件編製: R Markdown

小考(2): B02-機率分佈
[下載考卷] [directory]

第十三週 05/16 R套件製作  
第十四週 05/23

Graphical User Interfaces for R (I): rpanel, gWidgets

 
第十五週 05/30(二)
端午節放假

Graphical User Interfaces for R (II): rpanel, gWidgets

小考(4)

第十六週 06/06

統計模型與迴歸 (Statistical Modeling and Regression)

第十七週 06/13

Student Project (教師示範)

第十八週 06/20 期末上台報告 (R Project)
 
 
 
教材課本
 
參考書籍
  • 陳景祥 (2014), R 軟體 : 應用統計方法, 東華書局, 修訂版。
  • Colin Gillespie, Robin Lovelace, Efficient R Programming: A Practical Guide to Smarter Programming, O'Reilly Media; 1 edition (December 25, 2016)
  • Hadley Wickham, R Packages: Organize, Test, Document, and Share Your Code, O'Reilly Media; 1 edition (April 13, 2015)
  • Aloysius Lim, William Tjhi, R High Performance Programming, Packt Publishing. (January 30, 2015)
  • Atmajitsinh Gohil, R Data Visualization Cookbook, Packt Publishing(January 29, 2015)
  • Hadley Wickham, Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series) 1st Edition (September 25, 2014)
  • Garrett Grolemund, Hadley Wickham, Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations, O'Reilly Media (August 2, 2014)
  • Winston Chang, R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data, O'Reilly Media; 1 edition (January 6, 2013)
  • Paul Teetor, R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (O'Reilly Cookbooks) 1st Edition (March 25, 2011)

 

 

成績考核方式(全部上機考程式設計, Openbook)
  • 平時成績:40% (小考共4次, 每次10%)。
  • 期中考成績:30% 。
  • 期末考成績:(期末Project) 30% 。
  • 助教實習課: 0%。
  • 調分/加分: 點名、上課表現隨堂練習上傳、助教實習課表現。

 

備註 (上課相關)

  • 課堂以投影片(電腦_投影機)講授為主。上課前請先列印講義或將講義PDF存到個人USB隨身碟。
  • 第三週起,上正課一律依照座位表入坐! (階梯教室及電腦教室適用)
  • 本課程因電腦設備數量有限,故有設定限修人數。可旁聽,但建議想混學分的同學請不要選修。
  • 缺課、曠課相關規定,依校規辦理。
  • 上課以「互相尊重」為最高原則並盡到「告知老師」的義務。
  • 上課請認真聽講並動腦思考。
  • 上課可: (1) 小聲討論。 (2) 上廁所安靜去回。
  • 上課不可: (1) 使用手機相關電子產品。(手機請關靜音或震動。手機不可擺放至桌面) (2) 看其它書籍或上與課程無關的網站(尤其是FB)。(3) 聊天,睡覺,打牌 ,抽煙等與學習本學科無關之事。(4) 飲食(電腦教室)。
  • 四不一要: 「上課不聊天,睡覺不趴著,手機不要滑,考試不作弊,要認真。」
  • 課業上的問題,請同學互相討論後,再去問助教。 若有其它建議或問題反應,請e-mail老師FB留言
  • 上述「教學內容及進度」會依實際教學狀況修正。
  • 請隨時參閱課程網站(習題、公告、討論): http://www.hmwu.idv.tw

 

備註 (考試、成績相關)

  • 小考時間為(待公告)。小考無特殊原因不得補考。4次小考中最多只能一次補考。(特殊原因請先報告老師)
  • 考試作弊或作業抄襲之同學當次及日後任何試卷及作業,老師全部不予批改。情節重大報校處理。
  • 對成績有疑問,請於當次成績公佈後一星期內連絡老師。
  • 出席點名為加分項目,但一學期之點名出席次數需達到點名總次數2/3以上始得加分。